- Il "cervello a infrarossi" della griglia statale Zhejiang Electric Power Research Institute: The Insectenty Sviluppy "Algoritmo di riconoscimento intelligente per il riscaldamento dei difetti nelle immagini a infrarossi di raccordi a punti di sospensione delle linee di trasmissione" è stata lanciata sulla piattaforma di ispezione autonoma UAV per la piattaforma di ispezione autonoma della Griglia statale Zhejiang Electric Power Company {0} Difetti dei cinque principali componenti chiave delle linee di trasmissione della griglia di alimentazione Zhejiang . Questo algoritmo può identificare automaticamente i difetti di riscaldamento nelle immagini a infrarossi in ambienti complessi . verificati dal combattimento effettivo, la velocità di rilevazione media del sistema supera l'81%e la velocità di rilevamento false è inferiore 1. Linee di trasmissione della tensione attraverso la provincia di Zhejiang, scoprendo 37 casi di difetti di riscaldamento e supportando le unità di funzionamento e manutenzione per completare l'eliminazione del difetto.
Il robot del servizio di alimentazione di alimentazione AI della rete di alimentazione della rete statale Xingtai: in base all'integrazione completa della rete del servizio di alimentazione e della griglia della comunità, un robot del servizio di alimentazione di alimentazione AI è stato sviluppato in modo innovativo e promosso e applicato in quasi un migliaio di gruppi di WeChat in 4 conteggi e distretti, tra cui il distretto di Nanhe, incluso il distretto di Nanhe, tra cui Nanhe District, incluso il distretto di Nanhe, inclusi Nanhe District .} velocità al "secondo livello" e abbinare automaticamente le stazioni di alimentazione per inviare gli ordini di lavoro di riparazione in base alle posizioni di riparazione riportate dai clienti . poiché il robot "ha assunto il palo", la standardizzazione, il livello di intelligence e la velocità di risposta del servizio di alimentazione della società {{} 26%sono stati migliorati {. Il tasso di risposta è stato raggiunto il numero di 3,3%della società {} Gli ordini di lavoro sono diminuiti del 29% su base annua.
